Giới thiệu khóa học

Khóa học tiên phong tại Việt Nam dành riêng cho các nhà quản lý vận hành, chuyên gia cải tiến, kỹ sư sản xuất – dịch vụ, đội ngũ phân tích dữ liệu và chuyển đổi số – với mục tiêu: Nâng cao năng lực cải tiến hệ thống, khai thác dữ liệu vận hành và ứng dụng AI không cần lập trình vào thực tiễn sản xuất – logistics – F&B. Chương trình kết hợp giữa:

  • Tư duy Lean Six Sigma cấp Black Belt
  • Thuật toán AI ứng dụng trong công nghiệp và dịch vụ (AI for Operations)
  • Khả năng sử dụng Google Colab để huấn luyện mô hình AI không cần viết mã
  • Triển khai dự án thực chiến tối ưu hóa hiệu suất, chất lượng và chi phí.

Sự khác biệt của khóa học

Chuyên gia hàng đầu

Chương trình được giảng dạy bởi Tiến sĩ Huỳnh Bảo Tuân, Chuyên gia Operational Excellence – Data Analytics

Nội dung thực tiễn

Nội dung chương trình được Việt hóa, phù hợp với thực tế bệnh viện Việt Nam, với nhiều ví dụ và tình huống thực tế.

Kết quả đo lường

Học viên được trang bị kỹ năng để đo lường và đánh giá hiệu quả cải tiến, giúp quản lý dự án hiệu quả.

Cộng đồng hỗ trợ

Học viên được tham gia cộng đồng Bách Khoa Green Belt Network, để kết nối, chia sẻ kinh nghiệm và hỗ trợ sau khóa học.

Chứng nhận

Học viên được cấp chứng nhận Lean Six Sigma Black Belt bởi Viện Tư vấn Quản trị Weick.

lợi ích dành cho bạn

Thiết kế hệ thống cải tiến Lean Six Sigma ứng dụng công nghệ dữ liệu.

Phân tích thống kê & mô hình hóa các vấn đề sản xuất – dịch vụ.

Áp dụng các thuật toán AI cơ bản như regression, decision tree, clustering, neural network.

Thực hiện dự án cải tiến Black Belt trong môi trường công nghiệp, logistics, F&B, bảo trì, vận hành…

Sử dụng Google Colab để xây dựng các mô hình dữ liệu tiên đoán mà không cần viết code phức tạp

THÔNG TIN KHÓA HỌC

  • Thời gian: 19:30 – 22:00 Thứ TƯ và SÁU
  • Khai giảng: 05/09/2025
  • Hình thức: Online qua Google Meet
  • Học phí: 1.600.000 vnđ
  • Giảng viên: HUỲNH BẢO TUÂN DBA., ENG
  • Chứng nhận: do Viện Tư vấn Quản trị WEICK cấp cho học viên tham dự trên 80% thời lượng và hoàn thành một dự án được giao (bài thu hoạch cuối khóa).
Click để đăng ký!

BẠN CẦN TƯ VẤN THÊM?

Liên hệ ngay với hotline hoặc zalo để được tư vấn cụ thể hơn

ĐỐI TƯỢNG THAM GIA KHÓA HỌC

Lưu ý: khóa học có hàm lượng kiến thức nặng về xử lý dữ liệu, nên bạn cần cân nhắc kỹ trước khi tham gia khóa học.

Người học phải có kiến thức nền tảng về các mảng chuyên môn như quản lý chất lượng, quản lý sản xuất, quản trị vận hành, quản lý dịch vụ, quản lý marketing, nghiên cứu & phát triển, quản lý đổi mới sáng tạo. Hoặc đã học qua chương trình Lean Six Sigma Green Belt.

Trong trường hợp người học chưa từng học qua Lean Six Sigma cần tự đọc các khái niệm cơ bản trước, vì các buổi học sẽ dành ít thời gian để trình bày lại các nội dung này.

Khóa học phù hợp cho cả lĩnh vực sản xuất và dịch vụ.

Nội dung khóa học

  • Nắm được hệ thống Lean Six Sigma hiện đại
  • Roadmap chuyển đổi dữ liệu

Hiểu các vai trò chiến lược mới như Chief Data Officer trong công nghiệp

Áp dụng mô hình Align – Mobilize – Accelerate – Govern cho cải tiến liên ngành

  • Nhận diện vấn đề lõi
  • Thiết kế giải pháp sáng tạo
  • Mô hình hóa problem chain
  • Phân tích phương sai
  • Thiết kế thí nghiệm (Design of Experiment) bằng Minitab
  • Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất, chất lượng, chi phí sản xuất
  • Dự đoán hành vi mua hàng, churn
  • Phân tích ra quyết định dạng nhị phân
  • Dự đoán bảo hành, sự cố thiết bị
  • Hành vi khách hàng bằng cây quyết định
  • Ứng dụng trong marketing
  • Xác định nhóm khách hàng mục tiêu
  • SKU clustering
  • Luật kết hợp sản phẩm
  • Hành vi mua lặp lại
  • Lỗi sản phẩm thường gặp

  • Phân tích bảo hành, tuổi thọ sản phẩm

  • Thời điểm thay thế linh kiện tối ưu

  • Mô hình hóa nhu cầu theo thời gian
  • Dự đoán downtime
  • Forecast đa tầng
  • Giải thích các loại mô hình học máy
  • Mô hình hóa pipeline AI thực tiễn
  • Thực hành AI không lập trình với dữ liệu sản xuất, dịch vụ, bảo hành
  • Phân tích lựa chọn chủ đề
  • Xác định dữ liệu đầu vào
  • Lập kế hoạch triển khai
  • Thuyết trình đề tài
  • Học hỏi chéo và hoàn thành yêu cầu cấp chứng nhận sau khóa học.